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2024金融行业大模型挑战赛-人生海海团队方案 赛题内容 参赛选手需利用GLM-4模型API以及比赛提供的金融数据，开发一个能够处理多轮问答的系统，旨在回答用户提出的金融相关问题。 本赛题涉及多轮问答，根据难度和复杂度，赛题分为初级、中级、高级三个等级，描述如下： 初级：数据基本查询（30分） 通过SQL或API等方式可查询结果，如：「某公司（或某股票代码）2022年11月2日的涨跌幅为多少？」 中级：数据统计分析查询（40分） 在初级阶段的基础上，使用基础数据完成金融数据的统计分析、关联指标查询、公式计算等，如：「MACD即将金叉，中小板，近半年涨停次数超过10次的股票有多少家？分别是谁？」 高级：复杂问题（30分） 股价回测、财务分析等，如：「每年的4月叠加上市公司年报和一季报。理论上新闻频次会达到了一年最高。帮我验证下，2021年在A股有多少比例的上市公司符合这个假设?」 数据结构 结构化数据：包括A股上市公司数据、股东及股权信息、财务报表、行业板块、股票市场数据、基金数据、港美股数据、指数数据、舆情数据等 非结构化数据：包括年度报告、季度报告、各类公告、招股说明书等文档 🔗 详细数据格式内容，请跳转赛题地址 方案架构 结合schema多路召回和多agent协作，实现多数据库、多轮问答等复杂场景下的智能问数。 Data Preprocess:...
| Stars | 24 |
| Forks | 8 |
| Language | Python |
| Category | AI Tool |
| Quality Score | 54.1372594173311/100 |
| Open Issues | 1 |
| Last Updated | 2025-05-31 |
| Created | 2025-05-31 |
| Platforms | python |
| Est. Tokens | ~2096k |
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