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🚀 AI 应用开发工程师面试宝典 ⚠️ 本次更新(v3.127)：新增 Q17-Q19 2026年模型格局/推理模型/Thinking Budget(01-基础)、Q16 推理模型Prompt技巧(02-Prompt) 🎯 385+ 道高频面试题 从基础到进阶系统化学习 适用岗位: AI应用工程师 · LLM工程师 · AI Agent开发 · RAG系统开发 版本: v3.127 | 最后更新: 2026-06-03""" 📖 开始学习 · 🔥 高频题库 · 💡 实战案例 · 🤝 贡献指南 📖 项目简介 一个系统化、实战化、面试友好的 AI 应用开发工程师学习资源，涵盖从 LLM 基础到生产部署的完整技术栈。 🌟 核心特色 📚 系统化学习路径 - 24个模块从易到难，341+道题覆盖完整知识体系 🎯 高频题优先 - 基于真实面试数据，按出现频率排序 💡 实战导向 - 每道题配有生产级代码示例和性能优化方案 🔥 紧跟前沿 - Transformer架构、多模态、推理优化等2026热点技术 ✅ 面试友好 - 包含"面试话术"模板和速记卡片，可直接背诵 📊 内容概览 ⭐⭐
| Stars | 40 |
| Forks | 4 |
| Category | Agent Tool |
| License | MIT |
| Quality Score | 51.9756049649306/100 |
| Last Updated | 2026-04-16 |
| Created | 2026-03-02 |
| Est. Tokens | ~84k |
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