by mai-yyy · MCP Server · ★ 20
multi-llm-mcp 一个用于 Claude Code 的 MCP 工具，支持通过 MCP 调用 Codex CLI 执行任务，并支持多个模型（GPT、Kimi、DeepSeek、Qwen 等）并行调用。 本项目基于 FastMCP 开发，主要解决两个问题： 让 Claude Code 可以把任务交给 Codex CLI 执行，例如查看代码、修改文件、重构项目等。 让 Claude Code 可以同时调用多个大模型，从不同模型获得回答，便于对比、补充和交叉参考。 功能特点 Codex CLI 异步任务执行：通过 MCP 工具调用 Codex CLI，并使用 + 的方式等待长任务完成，避免 MCP 客户端单次工具调用超时。 支持 Codex 沙盒模式：、、 三种级别。 单模型会话调用：调用指定模型，并通过 保持多轮上下文。 多模型并行调用：把同一个问题同时发送给多个模型（GPT、Kimi、DeepSeek、Qwen、Claude）。 长任务轮询机制：对耗时较长的 Codex 任务或多模型调用，先返回 ，后续继续通过 工具等待结果。 环境检查工具： 用于检查运行环境、Codex CLI 是否可用、各模型 API Key 是否配置等（不返回任何 key 内容）。 工具列表 环境要求 Python 3.10+ FastMCP OpenAI Python SDK 可选：OpenAI...
| Stars | 20 |
| Forks | 0 |
| Language | Python |
| Category | MCP Server |
| License | MIT |
| Quality Score | 63.4659462415786/100 |
| Last Updated | 2026-05-30 |
| Created | 2026-05-29 |
| Platforms | claude-code, cli, codex, mcp, python |
| Est. Tokens | ~1k |
Explore other popular mcp server tools:
multi-llm-mcp is 一个让 Claude Code 调用 Codex 干活，并可以同时调用多个模型（GPT、Kimi、DeepSeek 等）的 MCP 工具。. It is categorized as a MCP Server with 20 GitHub stars.
multi-llm-mcp is primarily written in Python. It covers topics such as claude-code, codex, codex-cli.
You can find installation instructions and usage details in the multi-llm-mcp GitHub repository at github.com/mai-yyy/multi-llm-mcp. The project has 20 stars and 0 forks, indicating an active community.
multi-llm-mcp is released under the MIT license, making it free to use and modify according to the license terms.