by xiaofenggan01 · Claude Skill · ★ 180
AIGC Reduce 降低学术论文 AIGC 查重率的 Claude Code Skill。 基于知网 3.0、万方、PaperPass、PaperPure 等主流检测器的技术原理，结合 humanizer skill（源自 Wikipedia "Signs of AI writing"）的 AI 痕迹识别方法论，通过三轮降重协议（去除痕迹 → 注入人类特征 → 自检审计）让文本呈现「人类写作」的统计特征。 安装 安装后，当你在 Claude Code 中提到「降 AI 味」「降 AIGC 率」「去 AI 检测」等关键词时，该 skill 会自动触发。 为什么需要这个工具？ AIGC 检测器已经在各大高校强制使用。但检测技术存在根本性局限： 写得好 = 判 AI？ 高质量流畅论文假阳性率 6.5%，有口语化瑕疵的论文仅 1.8% 跨平台结果不一致： 同一篇论文知网 AI 率 35%，万方仅 12% 术语密集型论文受害： 术语密度 20% 时假阳性率 8-12% 检测器依赖浅层特征： DPO 训练可使检测准确率下降 60% 核心思路：不是帮人作弊，而是帮本来是人写的论文降低被误判的风险。 三条铁律 禁止 AI 全量重写 — AI 重写 AI 文本 = 叠加 AI 指纹（PaperPure 实测：重写后检测率升至 100%） 修改率必须 40% — 轻度修改（40%）可达...
| Stars | 180 |
| Forks | 10 |
| Language | Python |
| Category | Claude Skill |
| License | MIT |
| Quality Score | 45.806/100 |
| Open Issues | 1 |
| Last Updated | 2026-05-15 |
| Created | 2026-05-02 |
| Platforms | claude-code, python |
| Est. Tokens | ~5k |
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aigc-reduce is 降低学术论文 AIGC 查重率的 Claude Code Skill | A Claude Code skill for reducing AIGC detection rates in academic papers. It is categorized as a Claude Skill with 180 GitHub stars.
aigc-reduce is primarily written in Python.
You can find installation instructions and usage details in the aigc-reduce GitHub repository at github.com/xiaofenggan01/aigc-reduce. The project has 180 stars and 10 forks, indicating an active community.
aigc-reduce is released under the MIT license, making it free to use and modify according to the license terms.